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人工智能企业的人才经:产业人才助力人工智能落地

具有人脸识别功能的门禁,无需居民有任何动作,就可以自动完成刷脸;能够在多种语言中自如切换,准确完成翻译的翻译机;可以和小朋友进行对话的儿童陪伴机器人……不知不觉中,人工智能已经走下神坛,慢慢走入了人们的生活中。随着技术上的突破,人工智能已经走出了实验室,进入产业落地阶段,这给人工智能企业的发展也带来了前所未有的机遇。人工智能落地时代,出现了哪些人才新需求和新趋势?又面临哪些困惑和挑战?

想要成为领跑者,“AI+”产业落地是关键

60多年过去了,历经2次起伏,人工智能的三次浪潮,现在已经进入真正爆发的前夜。

自1956年美国达特茅斯会议提出人工智能概念以来,几经起伏,直到最近几年,才走出实验室,进入快速突破和实际应用阶段。这也给世界各国的产业发展带来了前所未有的契机。

人工智能如何与实体经济深度融合?“要实现人工智能与实体经济的紧密融合,关键就在于寻找到合适的应用场景,并且能够实现商业化应用,推动各传统行业的提质增效扩能。”工业和信息化部人才交流中心党委副书记陈新表示。

“智慧化的应用场景,是中国弯道超车的机会。”科大讯飞执行总裁陈涛表示,我国相关行业数据量大,各种应用场景多,再加上有大量工程人才储备优势,对于中国来说,抓住智慧化场景这个机会,进行智慧应用的创新,就可以在这个领域率先实现弯道超车。

除了高精尖,复合型、应用型人才也需要

近年来,国家的重视,技术的突破也给我国人工智能企业的发展带来了机会。自2014年以来,我国人工智能企业迎来了一股创业潮。清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018中国人工智能发展报告》中显示,截至2018年6月,我国人工智能企业数量已达到1011家。

但是人工智能市场也存在着很大的竞争。业内人士认为,对于大量的创业企业来说,选择合适自身的场景,将技术应用到场景中最终落地,是在竞争激烈的人工智能领域生存和发展下来的决定性因素。

如何让人工智能顺利落地?人才是关键!

记者调研发现,与传统认知中人工智能企业需要高精尖人才不同,一部分人工智能产业创业企业表示,在技术应用阶段,他们更需要两类人才:既懂人工智能又懂传统行业的复合型人才和面向产业行业的工程应用型人才。

特斯联是一家成立刚刚3年的人工智能企业,因为成功地将人工智能和物联网结合在一起,重点布局了社区、建筑、商业等12大场景,取得了不错的成绩,2018年10月,完成了B1轮12亿元人民币融资。他们对人才需求的想法,代表了一部分应用型人工智能创业公司的心声。

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