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商汤科技杨帆:人工智能如何落地

  如今发力落地与赚钱的商汤,在人工智能落地上的探索以及如何打造平台,对于很多公司或许有一定的借鉴意义。

  “全球估值最高、融资最多的人工智能(AI)创业公司。”在这样的光环下,商汤科技联合创始人、副总裁杨帆却困扰了:“人工智能产业是否存在泡沫?”“人工智能公司的估值是不是高了?

  在7月7日由《中国企业家》杂志社主办的新领袖创新大课暨2019(第十九届)中国企业未来之星年会上,杨帆还把这个问题抛给了其他参会投资人和创业同行。他得到的回答是:作为下一代技术的基础设施,人工智能公司给多高的估值都不为过。如何消除外界的质疑?加快人工智能行业的商业化及发展落地速度。

  商汤科技成立5年,目前估值已达60亿美元。杨帆经历了商汤科技从大学的实验室开始起步创业,一步步在各个场景与行业落地,最终成为“估值最高,融资最多”人工智能平台企业的全过程。这让他对于AI的产业化落地有着自己深刻的理解。杨帆把AI技术落地需要的能力和步骤分为五个方面,对AI如何进行落地进行了讲解。

  在人工智能计算机视觉领域,商汤科技、旷视科技、云从科技与依图科技并称为“四小龙”,相较之下,商汤科技又略显不同,它把自己打造成为平台企业,通过标准化、工具化的生产算法,与各个领域的公司进行合作,“赋能百业”,成为涉足行业最多、产品和解决方案也最多的企业。

  如今发力落地与赚钱的商汤,在人工智能技术落地上的探索以及如何打造平台,对于很多公司或许有一定的借鉴意义。

  以下为杨帆的演讲(有删减):

  为什么计算机视觉公司做得更好?

  我们都认为人工智能技术会驱动新的时代发展,包括中国在内各国政府纷纷将人工智能作为未来整个产业的转型升级所必备的能力。

  这波人工智能技术浪潮大概在2012年出现,到2014、2015年之前更多是在实验室,从2015、2016年开始出现了大规模的产业落地。

  人工智能技术包括几个不同的方面,语音识别、计算机视觉是人工智能非常具有代表性的细分领域,还有自然语言的处理的应用也非常广泛,再加上智能化机器人(行情300024,诊股)等等。

  但这么多细分领域,计算机视觉AI四小兽今天可能已经变成大独角兽,语音包括自然语言处理也有公司在做,但似乎做的没有那么出色,为什么?是因为搞计算机视觉的这帮人特别牛吗?冷静想一下,不是。

  我认为是因为在上述所有信息领域中,迄今为止计算机视觉是唯一一个脱离了或者不强制要求人类参与的信息形态,既可以去处理人脸识别,也可以行人识别,可以处理完全没有人的图像和视频,也可以处理卫星的影像。

  以安防为例,在AI出现之前,整个安防监控行业只走完了采集、传输和存储环节,最后的分析必须靠人来完成。AI企业的出现改变了这一切,分析环节可以由计算机去完成,这样业务流程就会发生改变,给整个行业带来更大的闭环价值。

  人工智能落地需要走几步?

  我们如何去衡量一家人工智能企业的发展,什么样的企业才有真正创造价值和竞争力?

  传统有三个概念,算法、算力和数据。而今天在产业里大家也越来越多地形成一种共识,可能后面要加的第四个才是真正最有意义的东西——“落地”。

  为什么这么讲?如果有一把屠龙宝刀,但是这个世界上没有龙,技术再优秀如果不能够真正给产业带来价值,那说明它没有实际的意义。

  那怎么去看待一个AI技术落地,它要过五关斩六将的走哪几步路。我个人定义有这么几步:

  第一,所要解决的问题一定是真实刚需性的问题。这个需要对于行业和产业有深刻认知才能够做到,才知道真正的刚需在哪里,知道用户真正的痛点在哪里。

  第二,技术预判力。人脸识别在过去5年时间里,每年我们可以把人脸识别准确率提高100倍(两个数量级),但是我们发现同样一个技术会不断地有新场景去适用。比如2014年做远程在线认证,2016年做手机解锁,2018年可以把一个城市10万路的摄像头连接在一起做百万人口的搜索和分析。

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