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深耕边缘计算 工业富联成5G时代“弄潮儿”

进入5G商用元年,,可以预见,随着5G部署的再加速,制造企业对边缘计算的需求或随之剧增。

边缘计算是什么?其承担着分担云计算的压力、打通工业数据传输“任督二脉”的重任,再与云平台进行融会贯通——边云一体化,最后利用大数据分析,赋能制造,发挥工业数据的真正价值。

面向工业现场,Fog Ai(雾小脑)是工业富联在边缘智能计算领域取得重大进展之一,以传感器为测量基础,以参数为测量依据,通过模型建立将生产现场工程师多年的经验技术转换成具有自我学习功能的人工智能算法,来实现无人工厂的智能化实时控制。目前,工业富联在雾小脑核心技术和基础设施上已实现自主可控。

这意味着,集计算、存储、AI等能力一身的”雾小脑”,可以就近为设备们提供智能服务,决策更快、更准。目前,“雾小脑”能力边界正由工业现场向智慧消防等城市安全领域延伸。

在边缘计算能级的培植上,工业富联显然有更深层次的思考。可以看到,工业富联正推动5G与边缘计算技术的结合,探索5G边缘计算的业务形态及商业化模式,更好的服务于工业等垂直行业应用及场景。

2018年财报显示,工业富联取得通信网络领域多项技术的突破,其中已完成5G small cell、UE(User Equipment)、MIMO天线等5G发展初期关键技术的开发。

工业富联CEO郑弘孟表示,针对5G的部分,工业富联主要针对两个市场来部署:一是电信(移动)运营商的服务;二是在工业互联网领域的应用,如生产车间,工业设施,工业场域或移动车辆等。

具体到技术研发层面,则着墨于四个产品及一种服务的研发。其中,四大产品分别是5G的模块(M2M)、5G CPE(企业/个人用户的讯息网关)、5G的小型基站、EPC(核心网络,类似于5G的网络管理平台);一个服务则是工业互联网的工业大数据讯息传送的服务。

工业富联CEO郑弘孟补充道,公司正在尝试将核心网云化到云端,透过M2M在设备端的接入,移动网关及基站在生产制造场域的布署,结合云化的核心网,形成一套面向工业现场的5G解决方案。

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