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5G带火的题材中,最有钱途的却最难把握

很多人担心5G会变成大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米的游戏。

因为大鱼还是那几条。

BAT之外,就是三大通信运营商、华为等硬件巨无霸,以及一票云服务商。

小鱼也不同凡响。

AI、车联网、全屋智能、手机、直播、短视频等领域都有迷你巨头。

虾米就太多了。

不少实体企业,在互联网和移动互联网时代当了背景墙,甚至是技术革命的牺牲品,这次拼了命也不会错过捡漏的机会。

今年1月任正非有个判断:

“实际上5G没有那么大的作用,人类的社会也没有那么需要5G,5G的需求到来还有很长一段时间,而不是浪潮式的,5G的发展一定是缓慢的。”

很遗憾,大部分人没能准确解读这话的含义。

对消费者来说,5G的感知有一个过程,第一阶段的冲击主要释放在产业层面,5G的热,热在呼应了消费互联网向产业互联网升级的大趋势。

5G的关键能力是大带宽、大连接、低时延,背后对应着四个能力,高速度、高密度、低功耗、泛在网,能把这些能力整合到极致的是什么?

答案是边缘计算。

所谓边缘计算是指以往集中在云端的算力(或者你可以理解为数据处理能力)向产生数据的终端沉降,好处是极大提升了线下场景的响应。

华为在一篇科普文中将边缘计算比做章鱼,触角拥有比大脑更多的神经元,每根触角都可以独立思考,独立运作,这对终端硬件和服务行业的确是天大的好消息。

四肢发达,头脑真的可以简单!

边缘计算的优势体现在四个方面。

1、场景关联,边缘计算与信息源、数据产生的场景以及设备终端的关联度很高,提炼处理信息的能力可能要强于传统的集中式云服务。

2、低时延,因为算力本身沉降到了终端设备,即使5G时代这个速度优势仍不可忽视。

3、高带宽,这使得边缘计算产生的数据可以与集中式云服务进行交互。

4、位置认知,作为移动互联网和移动应用的融合,支持每个设备的位置判断。

所以,边缘计算带来的第一个重要变化是角色互换。

举个例子,传统的电化教育学校需要配备很多电脑,所做的事情其实高度同质化,如果有了边缘计算所有设备只保留屏幕即可;比如安防厂商,以前KPI都在硬件层面,提升摄像头清晰度,让云台更好用等等,但今天的很多能力是基于算力产生的,比如人脸识别等,全用硬件解决不可取,因为成本非常不合理,如果将算力提到云端,实时传输的压力又很大;再比如工业互联网,生产型企业的设备会产生故障、报警等信息,如果及时在终端决策处理,有助于提升整个系统的冗余和弹性。

这些问题反映了两个现实困扰。

其一,以上情况云服务都有解决方案,但成本不低,而且大企业或规模化企业园区对于数据和信息安全特别敏感,因此算力下沉的需求很迫切。

其二,像移动、电信、联通这样的运营商过去只能被动成为流量管道,云服务的支配权掌握在微软、谷歌、亚马逊、阿里、腾讯等科技互联网巨头手中。

中国移动就表示将在今年评估100个部署边缘计算的试验节点,引入100个合作伙伴,联通联合华为承诺投入数十亿元资金用于边缘计算全网规模部署。

5G和边缘计算提供了一个破局机会,大连接支持海量设备,低时延意味着数据传输突破瓶颈,随之而来的是所有参与者的角色重构。

1988年成立的欧洲电信标准化协会(ETSI)提出了边缘计算(Mobile Edge Computing,简称MEC)架构,寻求利用5G的关键能力在网络边缘形成IT环境。

这既有可能让拥有大量基站的通讯运营商成为边缘计算的天然终端,也有可能给一些大型实体企业带来自主权。

很多拥有线下场景的企业将因此受益,比如自动驾驶,一天要产生4TB的数据,自行存储和处理无疑是最佳方案,对于智能家居、共享单车、游戏等行业都可以降低成本,当然更能加强滴滴顺风车等产品的风险控制。

这并不意味着云服务巨头的能力受到削弱,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析,与边缘计算的效率、成本优势正好互补。

第二个变化是从技术驱动转向需求驱动。

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